Cuddlies
PREMIUM
[Яндекс Практикум] BI-аналитик (2025)
За 10 месяцев научитесь превращать данные в наглядные графики и отчёты для бизнеса. Получите реальный опыт и сразу 2 специальности: аналитик данных и BI-аналитик.
Курс «BI-аналитик»:
Актуальная программа и навыки, которые нужны работодателям
DataLens, Superset, Python, SQL и проекты на основе реальных задач аналитиков
Через 7 месяцев у вас будет достаточно навыков, чтобы работать аналитиком данных
Усилите навыки с помощью нейросетей чтобы они работали вместе с вами, а не вместо вас.
Программа курса «BI-аналитик»:
1. Бесплатный вводный модуль.
2. Подготовка к обучению.
3. Полезные инструкции для учёбы.
4. Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Таблицах.
5. Дополнительный спринт. Основы работы с ИИ.
6. Песочница с рабочими кейсами.
7. Основы SQL. Извлечение данных.
8. SQL. Обработка данных.
9. SQL. Анализ данных и решение ad hoc задач.
10. Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов.
11. Проект первого модуля.
12. Основы Python.
13. Дополнительный спринт. ИИ для профессиональных задач.
14. Python. Предобработка данных.
15. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python.
16. Проект второго модуля.
17. Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей.
18. Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных.
19. Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python (текущий курс).
20. Проект третьего модуля.
21. От выбора инструмента до создания дашборда.
22. Углублённое изучение DataLens.
23. Разработка дашборда в SUPERSET.
24. Проект пятого модуля BI.
25. Работа с БД и оптимизация.
26. Углублённая работа с Superset и SQL.
27. Проект шестого модуля BI.
28. Финальный проект BI.
29. Дополнительная практика — Лаборатории Python.
30. Дополнительная практика — SQL.
31. Конструктивное общение в команде.
32. Аргументация в рабочей коммуникации.
33. Анализ информации для принятия управленческих решений.
Скачать:
За 10 месяцев научитесь превращать данные в наглядные графики и отчёты для бизнеса. Получите реальный опыт и сразу 2 специальности: аналитик данных и BI-аналитик.
Курс «BI-аналитик»:
Актуальная программа и навыки, которые нужны работодателям
DataLens, Superset, Python, SQL и проекты на основе реальных задач аналитиков
Через 7 месяцев у вас будет достаточно навыков, чтобы работать аналитиком данных
Усилите навыки с помощью нейросетей чтобы они работали вместе с вами, а не вместо вас.
Программа курса «BI-аналитик»:
1. Бесплатный вводный модуль.
2. Подготовка к обучению.
3. Полезные инструкции для учёбы.
4. Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Таблицах.
5. Дополнительный спринт. Основы работы с ИИ.
6. Песочница с рабочими кейсами.
7. Основы SQL. Извлечение данных.
8. SQL. Обработка данных.
9. SQL. Анализ данных и решение ad hoc задач.
10. Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов.
11. Проект первого модуля.
12. Основы Python.
13. Дополнительный спринт. ИИ для профессиональных задач.
14. Python. Предобработка данных.
15. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python.
16. Проект второго модуля.
17. Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей.
18. Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных.
19. Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python (текущий курс).
20. Проект третьего модуля.
21. От выбора инструмента до создания дашборда.
22. Углублённое изучение DataLens.
23. Разработка дашборда в SUPERSET.
24. Проект пятого модуля BI.
25. Работа с БД и оптимизация.
26. Углублённая работа с Superset и SQL.
27. Проект шестого модуля BI.
28. Финальный проект BI.
29. Дополнительная практика — Лаборатории Python.
30. Дополнительная практика — SQL.
31. Конструктивное общение в команде.
32. Аргументация в рабочей коммуникации.
33. Анализ информации для принятия управленческих решений.
Скачать:
